本帖最后由 创能运营01 于 2022-12-20 15:49 编辑
五年前,2017年11月,国务院印发《关于深化“互联网﹢先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,犹如一记春雷,开辟了中国工业互联网波澜壮阔的发展热潮。作为创立中国工业互联网发展新市场的纲领性文件,构建了一场数字经济与实体经济融合的最佳实践创新运动。
在《指导意见》发布五年之际,为回顾和总结我国工业互联网发展取得的成效与经验,推动工业互联网更好前行,“工业互联网世界”与《通信产业报》全媒体依托赛迪工业互联网专家资源,策划“奋进工业互联网五年”特别专题,邀请业内专家、产业链企业,盘点过往,聚焦关键,总结路径,前瞻未来,以期助力工业互联网未来更高质量之路!
我记得我第一次真正意义上接触到“工业互联网”这个词还是在2016年,那时我还在江苏工作,那应该是某个周五的下午,我去参加省厅组织的交流会,会上在大家交流之后,省厅的领导做最后总结发言的时候提到了目前的企业数字化的发展趋势是工业互联网,并解释和解读了工业互联网,虽然那时大家普遍的认识并不深入,但是,这也是第一次全面和系统的了解这个词。
再之后就是我们整个企业开始全面转型到工业互联网赛道了,我们开始打造平台,不断地开拓市场、申报双跨、赋能客户、市场宣传,国家、行业、市场层面的工业互联网大幕开始徐徐拉开......
现在回想起来,也很感谢这个时代,感谢工业互联网给予了我们这些原本从事企业信息化的人员可以走到台前,开拓事业,正是因为工业互联网产业的发展才让我们更有价值,同时,也是因为工业互联网的发展,才间接的让工业软件、工业自动化、智能制造等越来越被国家和企业重视,数字经济也才有了真正的赛道。
开拓:迷雾中前行 但是,坦白讲,我们大多数走上工业互联网赛道的从业者,在工业互联网初期都是在迷雾中前行。
那个时候我们并不知道或者深刻的知道什么是工业互联网,工业互联网的架构、技术和模式,工业互联网的逻辑、方案和体系等都没有渠道获取,基本上都是靠自己去摸索,我们唯一可以依靠的就是自己在企业信息化、数字化改造过程中积累的经验和教训,我们可能知道如何赋能自己和上下游客户,至于如何跨行业跨领域赋能别的行业和别的客户,那真是一头雾水。
如今回望,可以总结的是,我们做对了几个事情:
首先,我们对内服务好自己的企业,不断地在自己企业内的数字化实践中积累大量经验,尤其是大中型企业的痛点是什么?如果通过构建数字化体系去解决这些痛点,最佳的实施路径是什么?价值如何体现?如何全面的使数字化体系和业务结合,从而带来双向收益等。这些宝贵经验的积累对于未来深刻理解工业互联网至关重要。
其次,我们发现了工业互联网平台的早期价值,在实施企业数字化转型的初期实践中,我们越来越清晰的认识到工业互联网平台的价值,设备互联、产品智能化、数据价值、系统集成等都需要平台支撑,因此,我们打造了平台,并通过平台进行新模式新体系的赋能,这些工作对于积累以工业互联网平台为核心的企业数字化转型是非常重要的经验。
最后,我们开启了用工业互联网去赋能客户的先河,我记得我服务的第一个客户是一家青岛的服装企业,虽然仅仅是以两化融合贯标的方式去开展业务,但是能够以咨询服务的角色去整体看这个企业,对我们来说也是很好的学习和体验,其实当前的很多智能制造咨询服务的雏形和当时的经验类似。
过往不一一列举,我想,正是因为我们做对了这些事情,才给我们接下来能够更好的走好工业互联网赛道积累了经验,提供了支持,虽然是在迷雾中前行,但是至少有了一点前进的光亮。
启航:难以跨越鸿沟以 后来,随着国家对于工业互联网的重视,工业互联网行业市场异常火热,我们也经历了前期工业互联网卡位、泡沫、落地到培育的过程,随着工业互联网的大发展,市场逐渐出现了很多玩家和参与者,也出现了一些典型案例和初期客户,但是虽然市场百花齐放、百家争鸣,但实际上,工业互联网市场依然存在很多挑战,这些挑战制约了工业互联网企业的发展,也在一定程度上阻碍了产业的发展。
1、工业互联网尚未成为必需品,企业依赖性不足。 工业互联网必须突破目前好产品的设定,走向必需品,只有满足客户的实际诉求,尤其是主流客户的实际需求才能成为必需品,只有成为必需品才能使客户产生依赖,最终带来实际价值和共赢。
2、工业互联网供给侧企业较多,需要明确梳理,清晰定位。 目前工业互联网服务商很多,双跨平台28家,工业互联网产业联盟2000余家,如此多的服务企业,必然存在同质化严重的问题,我们应该类似于“汉萨同盟”的模式一样,梳理各服务企业优势,优势整合,清晰定位,这样才会带来整个行业的大发展。
3、工业互联网新业态、新模式尚未真正落地规模化发展,长期价值有待观察。 新业态发展明显,但规模化效应不明显,要么是只解决了轻量化需求,没有纵深赋能,要么是没有办法批量化,范围过小,新业态和新模式还有待长期价值考量。
4、行业聚焦和纵深不足,深度和广度开拓不够,难以广泛赋能。 工业互联网目前的很多落地案例涉及到的多是企业业务的边缘,并没有走客户的核心生产环节,如生产工艺,更难以把工艺的能力沉淀到平台,进行复制推广。
5、工业互联网产品标准、模式和形态尚未真正形成,需要结合市场深度研究和开发。 真正满足企业核心需求的工业互联网产品很少,一方面是企业的业务模式和需求千变万化,产品很难全面满足,一方面是工业互联网服务企业自身的能力有限,对于新业态、新技术的掌握有限,真正的工业互联网有竞争力的产品需要很长的路要走。
6、工业互联网人才奇缺,相关专业人才需要继续提升和实践。 工业互联网是一个新的市场,再加上工业的复杂性问题,导致工业互联网人才奇缺,一方面是缺少对工业互联网技术、方案了解的人才,更缺少的是能够开拓市场、带来业务的市场类人才。
早期阶段,我们并没有跨越早期市场到主流市场的鸿沟,工业互联网如果向从早期市场跨越到主流市场,需要更多的措施和方法,需要体系和架构支撑,需要政府、行业、各类专家学者、各类企业家的共同努力,方能实现真正的跨越。
底蕴:数字化转型的着力点 幸运的是,行业内有理想的企业也探索出了一些可行性的路径和方法,虽不能够说这是跨越鸿沟的好办法,但是至少在一定层面上可以给行业、客户一点的参考和启示。
这个解决问题的可行性路径就是需要聚焦企业数字化转型的着力点,也就是发展工业互联网的那个“锚点”:工业互联网平台
我们可以构建工业互联网平台助力企业实现全面的数据采集、数据清洗,支持企业开展业务建模和计算引擎的打造等。通过构建工业互联网平台集成已有的工业软件,对原有投资建设的工业软件系统进行“利旧”,把原有的工业软件再放大、再激活、再利用。同时可以基于工业互联网平台构建新型的工业APP,这些APP包括平台基础APP、行业共性APP、用户自研APP和生态共性APP等,基于这样的架构,打造新型的数字引擎。
基于这样的数字引擎,我们为企业的数字化转型构建一个新型的基础架构。我们可以首先在资源数字化的基础上,对整个工业企业的全要素、全业务链和产业链进行集成,再开展业务数字化,包括数字化生产、数字化设计和运营等,然后再进行业务融合创新,包括平台化设计、网络化协同、服务化延伸等,最后达到降本增效提质安全环保的目的。
工业互联网平台作为企业数字化转型的着力点,是工业数字化转型的引擎,其价值可以简单说明如下:
1、从连接到智能的核心是工业互联网平台 基于以上的架构和方法体系,可以看出,工业互联网平台解决了连接到智能的问题,我们知道,随着物联网多年的发展,基础连接能力得到快速发展,大多数工业互联网平台能够涵盖300多种以上的协议,连接大部分的设备,同时工业互联网平台对于各类多源异构的工业数据也有很好的处理机制,因此,工业互联网平台可以很好的解决连接的问题。
此外,工业互联网平台一方面可以很好的实现数据的获取、过滤、萃取存储等,另一方面,可以对数据进行极大的再利用,工业互联网平台包含的数据中台、业务中台、算法算力中台和AI中台等可以对连接的数据进行有效利用,包括构建知识图谱、工艺的优化改善、安全的预警、能耗的优化等等,这些都是智能的基础,因此工业互联网平台是工业连接到工业智能的核心。
2、以工业互联网为代表的数字化转型能够有效治疗“鲍莫尔成本病” 当前,工业企业本身广泛存在“鲍莫尔成本病”的问题。
鲍莫尔成本病最早由美国经济学家威廉·鲍莫尔在1965年提出,在诸多经济体的增长阶段均得到实证数据的验证。
理论上讲,鲍莫尔将经济部门分为生产率快速发展的部门,如各类电子产品、现代农业等,一般因技术进步而劳动力需求减少;生产率相对滞后或保持稳定的部门,如艺术表演、教育和医疗等部门的劳动力刚性需求更大。后一类部门的需求始终保持旺盛,而服务供给效率难以通过技术替代提升,结果便是劳动工资显著上升。不仅如此,前一类部门生产率提升后淘汰的部分劳动力退出市场后,又会进一步被吸收进后一类服务类部门。
对工业企业来说,生产的效率提升是可以通过技术能力提升的,这也是企业数字化转型必然关注的领域,但是对于服务类部门来说,一方面是人力的主要成本部门,一方面又没有很好的手段达成效率提升,这样就造成了企业的“鲍莫尔成本病”,基于工业互联网平台的企业数字化转型可以通过打造数字化营销和数字化服务等方面,极大提高企业的服务类部门的效率,让企业的服务类部门也能够享受到数字化的红利,从而有效的跨越或治愈“鲍莫尔成本病”。
3、大企业高质量发展和中小企业轻量化改造都离不开工业互联网平台 当前,国内工业互联网进入了规模发展的关键期,其数字化转型的主要方向是开展大企业的高质量发展和中小企业的轻量化改造。
对大企业来说,高质量发展的核心是对于企业内各个生产要素的合理管理和利用,从而使企业达到业务敏捷、生产高效、人员合理利用、能耗优化、工艺改善、质量提升等高质量目标,其业务涉及设计、生产、物流等各个方向,这些都是可以通过数字化转型达到目标,其核心就是构建企业内的工业互联网平台体系去达到,这在以上有提及,不再赘述。
针对中小企业,数字化转型需要考虑企业对于价格和收益敏感的特点,通过基于工业互联网平台的云化业务,或者各种轻量化的应用,达到改造提升的目的。
基于以上认知,我们开展数字化转型的路径就比较清晰了,我们可以通过构建平台底座、全域系统集成和智能融合创新的路径开展工业互联网业务,基于这样的系统架构,在业务上我们需要首先以智能工厂为基础,以生产管理和工艺优化为小切口,不断开展其他业务的改造,然后通过全要素、全价值链的深度融合,实现供应与需求精准匹配、产业与产业跨界协同,从而达到工业企业数字化转型的目的。
新生:2.0时代的来临 如今,我们走过了过去的5年,也即将迎来崭新的2023年,对于工业互联网来说,也走过了婴儿期,走向青春期,不管是工业互联网由概念走向落地还是工业互联网是否跨越鸿沟,也不管工业互联网是姓什么不姓什么,抑或是工业互联网是否在为数字化转型助力,总之,我认为工业互联网进入了2.0时代。
之所以有这样的判断,我认为工业互联网具备了以下几个方面的特征和趋势:
1、全面融入工业业务核心场景和流程 当前,随着工业企业对于数字化转型的认可与实践,工业互联网作为数字化转型的核心载体和引擎,已经融入到了工业各行各业的业务场景和流程中,工业企业也越来越能够感受到工业互联网的能力与价值。
2、以平台为支撑的系统集成被逐渐接受 在工业企业越来越不能够接受传统信息化的建设框架之下,平台支撑的业务系统集成越来越被寄予厚望,以平台+apps的模式较传统软件由很大的优势而且也越来越受到广大客户的认可,信息孤岛、数据雾霾、可视化死角将不复存在。
3、业务场景丰富,应用价值凸显 工业互联网的六大模式以及基于平台的各类创新场景越来越丰富,车间、工厂、集团级管理、园区、产业链等领域应用效果显著,产业大脑、集群管理、供应链平台、产教融合、产融结合等新模式不断丰富,工业互联网应用价值凸显。
4、客户认知逐渐提升,由前期不信任走向妥协中认可 客户层面,在前期被客户诟病的工业互联网不切实际的问题正随着工业互联网的走深务实而起底回升,各类客户对工业互联网的认知也在逐渐变化,由不信任走向妥协中认可。
5、平台能力提升,可信数据流动性增强 工业互联网发展一个主要问题是数据的可信度问题,客户对于基于平台的各类数据的采集、处理、存储和应用过程不信任,主要聚焦于数据的不统一、不一致,导致数据不可信、不可用,经过工业互联网平台的技术完善和应用倒逼,基于工业互联网平台的数据逐渐可信,其基于平台+业务的流转也逐渐具有实际价值。
6、区域发展不均衡,县域经济的引擎日益明显 工业互联网的认可呈现业务由南向北逐渐开拓,认可由南向北逐渐减弱的趋势,对于大城市的赋能受限于城市大空间的影响,价值有限,而对于工业聚集、产业聚焦的县域市场,工业互联网逐渐找到了实际场景,作为县域经济的引擎日益显现。
需要说明的是,除此之外,我之所以认为工业互联网进入了2.0时代,还有两个重要的标志:一个是我们实践发现大量的客户在追问关于互联网的价值,同时也有大量的客户找到了关于互联网的价值,达到了逻辑和价值闭环,另一个是,工业互联网慢慢在融入数字经济,逐渐成为了数字经济的引擎,人们不再提工业互联网,而在谈论数字化、数字经济,当不提工业互联网,但处处是工业互联网的时候,我想工业互联网的2.0时代真正到来了。
结语 在新冠疫情走向新的阶段的时候,整个行业市场呈现了新一轮的发展态势,我们也应该重新思考工业互联网的核心能力和真正价值,以更高更远的眼光去审视过去五年的发展,思考接下来的路该如何走。 我想,如果可以肯定工业互联网2.0时代的到来的话,我想这对于整个行业和从业者本身具有巨大的价值导向作用,他告诉我们不应该不关注客户的眼睛只盯着政府的屁股,不应该虚假宣传而不聚焦客户价值,不应该只做贴皮转包不做产品打造,不应该聚焦无意义的增收不增利的行为,不应该短视而不倡导长期主义......
工业互联网2.0时代的到来是启示也是新生,是真正走深务实、深耕细作的开始,也是潮起潮落、去伪存真的开始,为此,我们实际上都应该做好准备!
文章来源于Willis的世界 ,作者Willis赵伟 |